Vous ouvrez un outil de chat, vous demandez un post LinkedIn, un email, un plan, et le premier brouillon a l'air correct. Mais quelque chose vous semble familier, comme si vous l'aviez déjà lu. Et c'est le cas, dans le post de quelqu'un d'autre, écrit avec le même outil, la semaine dernière.
Dans ce guide: quatre étapes pour toute tâche d'écriture avec l'IA, un prompt qui les intègre, et pourquoi «faites moi ça du début à la fin» est l'instruction qui vous coûte le plus cher après.
D'abord, les bases
Un modèle de langage est entraîné à prédire la réponse la plus probable. Une question générique reçoit à peu près la moyenne de ce que pense internet sur le sujet, et le réglage qui vient après l'entraînement aggrave encore ça, parce que les gens qui notent les réponses ont tendance à récompenser ce qui semble familier, ce qui réduit l'éventail des réponses possibles. Nufar Gaspar, consultante en IA, a testé ça elle même: elle a donné à ChatGPT, Claude Opus et Gemini le même prompt générique, «écris un post LinkedIn sur comment l'IA change le marketing», en mode incognito. Les trois ont renvoyé une structure similaire et un contenu étonnamment proche. En relançant la même demande avec son propre point de vue, son expérience, et des mots qu'elle évite, elle a obtenu un bien meilleur point de départ à éditer, même si ce n'était toujours pas quelque chose qu'elle aurait publié tel quel.
Étape 1: Parlez à l'outil avant de lui demander quoi que ce soit
Allez marcher, lisez ce qu'il faut, jusqu'à avoir votre propre avis, même confus. Ensuite, parlez à l'outil, ne tapez pas encore une demande, dites lui tout: ce que vous avez entendu, ce qui vous inquiète, ce que vous êtes sûr de ne pas vouloir. Laissez le trouver la structure après, pas avant.
Étape 2: Dites lui à quel point vous êtes sûr, et demandez lui de vous contredire
Les modèles sont construits pour être d'accord avec vous, donc si vous arrivez avec un avis tranché, il va probablement vous aider à le justifier plutôt qu'à le tester. Dites lui explicitement à quel point vous êtes confiant et à quel point vous voulez qu'il vous challenge, par exemple «je suis sûr à environ 60% que le problème vient de l'intégration des nouveaux, challenge moi fort avant d'être d'accord». Même quand vous êtes sûr, demandez quand même le point de vue opposé.
Étape 3: Demandez six directions, pas un seul brouillon
La première réponse est en général la plus probable, ce qui en fait aussi la plus moyenne. Demandez six directions qui diffèrent par l'approche, l'angle et la structure, certaines empruntées à un autre domaine, comment un journaliste construirait ça, comment un game designer le ferait. Faites argumenter l'outil brièvement pour chacune, puis comparez les, notez ce que vous aimez dans chacune, ce qui manque à toutes, et suivez celle qui vous attire.
Étape 4: Décidez où vous allez intervenir, avant de commencer
«Faites moi ça du début à la fin» a l'air d'être l'instruction la plus efficace, mais c'est elle qui fait le plus de dégâts, parce qu'un brouillon fini et soigné donne l'impression qu'il est dommage de le jeter, même quand la direction est mauvaise. Décidez vos points d'arrêt à l'avance, le plan, la première section, le brouillon, pour relire au moment où une correction ou un changement complet coûte encore peu.
Cette formulation compte, parce qu'elle force l'outil à vous montrer l'éventail avant que vous ne vous enfermiez sur la première réponse, qui est probablement aussi la plus moyenne.
Une minute, avant de demander «le tout»
Une fois qu'on voit un brouillon fini, il est psychologiquement difficile de revenir en arrière, et les outils eux mêmes rendent ça plus difficile techniquement. Si votre point d'arrêt est le plan plutôt que le brouillon fini, le changement reste facile.
Dans les dix prochaines minutes
Choisissez une tâche d'écriture devant vous aujourd'hui. Avant d'ouvrir l'outil, parlez lui pendant une minute complète, sans penser à la structure. Puis utilisez le prompt ci-dessus, et décidez dès maintenant à quelle étape vous voulez vous arrêter pour vérifier.