Playbook9 octobre 2026

Comment savoir si l'IA arrive bientôt sur votre tâche, ou pas encore

Quatre questions qui montrent où se situe votre tâche dans la file de l'IA, selon son niveau de désordre.

Vous avez quelques tâches que vous envisagez de confier à l'IA, et aucun moyen de savoir laquelle est sûre à essayer cette semaine et laquelle a encore besoin d'une personne. L'IA vient de résoudre 90 des 500 problèmes ouverts les plus difficiles en mathématiques, donc la ligne bouge sans cesse. Il existe une façon de vérifier vous-même, sans deviner.

Dans ce guide: un test en quatre questions qui classe chaque tâche selon son niveau de désordre, et vous dit quoi en faire.

Commençons par la base

L'idée vient de la physique, reprise par un scientifique distingué chez Google: la vitesse d'automatisation est inversement proportionnelle au désordre, à l'entropie, d'un domaine. Les maths et le code sont rangés et suivent des règles, donc l'IA y est déjà. Plus un domaine est désordonné, bruyant et humain, plus l'IA y arrive tard. Ce n'est pas une estimation, c'est un ordre.

Le test du désordre pour votre tâche

Pourquoi ça marche: plus il y a de désordre dans un domaine, plus l'IA y avance lentement. Les maths et le code arrivent en premier. Tout ce qui est plus confus vient après, dans cet ordre.

  1. Y a-t-il une seule réponse que vous pouvez vérifier comme correcte?Un code qui tourne ou pas, un calcul avec une solution nette. Si oui, l'IA y est déjà.
  2. Les règles sont fixes, mais la mesure sur le terrain est confuse?Analyse de labo, relevés de capteurs, tout ce qui a une physique propre mais des données bruitées. L'IA est bonne pour un premier brouillon.
  3. Les conditions changent sans cesse, et le résultat dépend de ce que pensent les gens?Prix, prévisions de ventes, marchés. L'IA aide à lire les données, elle ne décide pas pour vous.
  4. Les enjeux sont élevés, l'information incomplète, et les jugements ne sont jamais écrits?Diagnostic, contrat, décision politique. Ça reste humain pour l'instant.
Utilisez-le maintenantquand la question 1 est oui
Laissez l'IA rédiger, vous vérifiezquand la question 2 est oui
IA assistante, pas décideusequand la question 3 est oui
Gardez ça humainquand la question 4 est oui

Essayez-le sur deux tâches de bureau réelles. Faire correspondre les factures fournisseurs aux bons de commande: il y a une seule réponse à vérifier, ça correspond ou pas, c'est la question 1, et l'IA peut déjà s'en charger seule. Décider si un client garde sa ligne de crédit quand son historique de paiement est mélangé: il n'y a pas de formule pour ça, c'est la question 4, et ça reste entre les mains d'une personne.

Ce n'est pas théorique. La semaine dernière, OpenAI a publié 372 nouveaux résultats mathématiques et résolu entièrement 90 des 500 problèmes ouverts les plus importants du domaine. Alex Kontorovich, professeur de mathématiques à Rutgers, a réagi: “Si un humain avait fait ça, ce serait une médaille Fields instantanée, sans aucun doute.” C'est le signal que la première zone de cette liste, celle avec une seule réponse vérifiable, a déjà franchi la ligne.

Dans les dix prochaines minutes: notez cinq tâches que vous envisagiez pour l'IA, passez chacune par le test, et commencez par celle qui répond oui à la question 1.